世界最大の独立型動画広告配信プラットフォームであるGlassViewは本日、GlassViewスマートガンマのリリースを発表しました。金融業界の経験者や専門家によって設立されたGlassViewは、数々の助言を受けながら、大手ヘッジファンドに影響を与えている取引アルゴリズムに注目。メディア パフォーマンスをさらに最大化していきます。
「金融サービス業界には、ポートフォリオマネジメントにおいて主要となる2つの方法があります。1つはファンダメンタル分析、もう1つは定量分析です」とGlassView のCEOであるジェームズ・ブルックスは言います。「(米投資家ウォーレン・バフェット率いる投資会社の)バークシャー・ハサウェイは前者を採用し、成功を収めています。安値で購入してホールドするモデルは、ウォーレン・バフェットにとってはうまく機能しましたが、メディア取引では必ずしもうまくいくとは限りません。一方、定量分析は、動的でアルゴリズム主導の定量戦略を採用しています。クオンツベースのアプローチは、1988年から 2018年にかけて66%の年率リターンを実現した、著名な投資家で数学者のジム・シモンズによって最もよく例証されています。クオンツベースのアプローチはメディア取引で絶対に機能すると言えるでしょう！」
GlassViewは、定量的アプローチを利用してクライアントのパフォーマンスを向上させます。二次導関数であるガンマは、原資産の価格におけるオプションのデルタ移動の変化率です。根本的には、原資産価格に対するデリバティブの価値のコンベクシティにおける重要な尺度です。デルタヘッジは、より広い価格範囲でヘッジを維持するためにガンマを削減しようとします。
このヘッジは広告でも機能します。ガンマは、「ジャーク」とも呼ばれるコンバージョン加速の変化率に対する感度の測定値であり、在庫の価格、ページへのトラフィック、コンバージョンの速度など、さまざまな要因に基づいています。
GlassViewは、そのモデルをトレーニングし、一定の大きさを超えるコンバージョンの急増を特定しました。次に、モデルは加速度の導関数を使用してベル カーブを特定し、カーブの大部分で在庫を購入します。速度の導関数を監視することにより、アルゴリズムは曲線がゼロに近づくと在庫の購入を停止することで、収益の減少を緩和します。
GlassViewスマートガンマは、GlassViewの多くのクライアントにとって競争力のある製品であることが証明されています。スマートガンマベータ版のリリース中に、GlassViewの B2B、金融、保険におけるクライアントのコンバージョンはなんと2倍も増加しました。
GlassViewの取締役兼Datacore SolutionsのCEOであるヤン・コータンレム氏は、同社のクオンツベースのアプローチについて次のように述べています。「シティグループのマルチアセットクオンツ分析の元グローバル責任者として、多くのクオンツベースのアプローチを見てきましたが、これほど効果的にパフォーマンスを向上させる戦略と実装はほとんど見たことがありません。」
GlassViewについて
GlassViewの使命は、動画広告を通じてお客様のビジネスパフォーマンスを向上させることです。Fortune 100グローバルブランドの上位80社以上と提携し、世界中で27億人を超えるユニークユーザー、米国で3億人を超えるユニークユーザーへのアクセスを誇り、インターネットが普及している国の98%にリーチしています。
感情 (表情)ターゲティングと最適化、高頻度取引 (SmartGamma™)、およびネット接続されたデバイス全体での配信など、GlassView はそのパフォーマンスで最もよく知られています。
会社を代表する経営陣には、シティグループのマルチアセットクオンツ分析の元グローバル責任者であるヤン・コータンレム。Pandoraの元COOであるデビッド・ゲルビッツ、LVMH北米の元会長であり、以前はフランス政府の最高レベルで閣僚を歴任したルノー・デュトレイユ。出版業界大手のConde Nastの元幹部、ステファニー・ニューハウス。中国研究所の会長であり、伝説的なPei Partnership Architectsのパートナーであるチエン・チュン(Didi)・ペイ。 Beauty and Well Being創設者兼編集者であるクレメンス・フォン・ミュフリング。MediaCom North Americaの共同創設者であるジム・ポーカレリ。CBSの戦略・広告オペレーション担当エグゼクティブディレクター、デニス・コロン。元Vogue.comのクリエイティブディレクター、キャンディ・プラッツ・プライスなどの面々が名を連ねます。
2014年に設立されたGlassViewはダラス に本社を置き、ニューヨーク、東京、シンガポール、ロンドン、パリなどにオフィスを構えています。
DataCore Innovationsについて
DataCoreは、次世代のDominant Factor™手法を利用して、困難な市場でのダウンサイドリスクが低く、競争力のあるリターンを提供する投資可能な資産ポートフォリオの構築を自動化します。Dominant Factor™ Indicesは、脆弱性を考慮して選択されたETFの定量的動的ポートフォリオです。
Dominant Factor™の方法論は、市場観測に基づく約500個のDataCore独自のファクターに対して各候補の資産をスクリーニングします（これらのリスク要因は、人工知能技術を使用して事前に慎重に選択されています）。資産のトータルリターンとフィッティングウィンドウ（通常は過去 3 年間）内のファクターのリターンを関連付ける統計的に有意な非線形モデルをテストし、有意な説明力を示すその資産固有のファクターのみを保持します。次に、確立されたリンクと、資産に保持されている所有要因の長期的な挙動の観察に基づいて、重大な危機が発生した場合の資産の予測損失を組み込む、資産固有のリスク報酬プロファイルを構築します。資産選択の決定は、特定のインデックスに設定されたリスクと報酬のプロファイルとリスク許容度パラメーターに基づいて行われます。
その結果、資本がセクターに流入し始めると、そのセクター（産業または地域）は魅力的であると見なされ、その構成要素にラリーが生じます。しかし、投機的なバブルにだまされて崩壊したときに苦しむ傾向がある一般的な方法（ブラックリッターマンなど）とは異なり、DataCoreポートフォリオはラリーが神経質になるとセクターから逃げ出し、不安定性と深刻な景気後退の可能性を表します。ある意味では、ドミナントファクターの方法論は、その非線形アプローチによって、価格に対するトレーダーのセンチメントの行動的影響を検出し、それらを解釈して大惨事を回避することが可能となります。大衆に従う代わりに、システムは価格行動への影響からセンチメントを読み取り、それに応じて行動します。これにより、脆弱な上昇時に慎重なポートフォリオが得られ、不況時の損失を大幅に削減できます。言うまでもなく、ベータは市場の状況に応じて適切に調整されます。これは、私たちにとって「スマートベータ」と「スマートガンマ」の意味そのものです。
DataCore Innovationsは、ヤン・コータンレム（マルチアセットクオンツ分析の元グローバル責任者）、ラファエル・ドゥアディ（ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校の応用数学および統計学科の元数量ファイナンスプログラム責任者）、ロバート・フレイ（Renaissance Technologies元マネージング ディレクター）などのウォール街の著名な数学者たちが率いています。